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But how about a
Rare, geeky form of poetry
Fibonacci Series 是一個正整數的無窮數列,第一項為 0,第二項為 1,第三項以後為前兩項的和,也就是:0-1-1-2-3-5-8-13-......
我在想,這種形式的創作恐怕還是中文比較容易,因為恰好一個字一個音節,而且簡稱、長名的變化也比較自在。
雖然是個有趣的新聞,不過用數學或電腦程式來寫詩或從事藝術創作,其實已經有很久的歷史了,就連 Math World 的網頁上也多了一個 Mathematics in Arts 的群組。在此介紹一些曾經逛過的網站:Pi,是個用圓周率來創作音樂的網站,Fractal Music 則是將混沌與碎型的理論運用在音樂上;至於影像藝術上,那更是不勝枚數,大家自個兒 google 一下,應該可以找到很多類似的網站。(其實是我懶啦~ Orz)
除了這些輕鬆有趣的創作嘗試之外,電腦的發展對於語言、藝術的貢獻也有嚴肅的一面。光學文字辨識(OCR)、語音辨識(SR)這些應用層次的技術已經廣泛的應用在大家的生活中;在理論方面,學過語言學的大概都知道 Chomsky,他的 Tranformation Grammar 幾年前也已經被一些數學家以各種統計的方式呈現為可以實際執行的語法,用來「產生」新的語句。也就是說,一旦我們有了關於語言藝術「本質」的理論,我們通常就有辦法將這些理論實踐成「存在」,檢驗這些理論的正確性。
這些技術,目前廣泛的被應用在「生物資訊學」中,why?試著把我們每個人的基因序列,想像成某種由有限數量的符號(目前已知的 DNA 只有四種,蛋白質有二十種)所組成的一長串序列,就好像我們用「字」去組成一句「話」(只不過生物資訊所處理的序列比較長,蛋白質大概有幾百個單位字元,基因則可能長達上百萬)。語言中的「模稜兩可」、「溝通不良」,也可以反映在演化過程中這些生物序列的彈性與複製錯誤上。
說到這裡,覺得該停了,因為要把這件事情說清楚,似乎是個不小的工程,像這樣毫無頭緒的思緒亂飛,反而偏離了主題--用數學寫詩。
下次有空來搞個 Hidden Markov Model Peoms 好了 ;-)
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